연구 분야
연구 목표
- 21세기 과학기술의 궁극적 목표인 신체적, 심리적, 사회적 측면에서 인간의 수행 능력(Human Performance) 향상 및 인간의 능력을 효율적으로 발휘하기 위한 인간 친화적 뇌공학 기술 연구
- 미개척 연구 분야인 뇌공학의 원천기술 확보 및 세계적 기술 경쟁력을 갖춘 전문 인력 양성을 이해 뇌공학과를 개설하여 세계적 수준의 연구 수행 능력 확보
- 뇌공학과와 뇌공학 연구소를 통한 연구개발(R&D), 연구교육(R&E) 체계 구축으로 해당 분야의 학술적 연구와 학제간 융합 기술 교류를 통한 새로운 학문 영역 창출 및 전문 인력 양성
연구 내용
학제간 융합 연구를 통한 인간의 수행능력 향상
인지 뇌과학
인간의 뇌, 마음의 본질적 특성을 탐구하고, 정보와 지식을 획득, 구성, 활용하는 뇌정보 처리 매카니즘을 연구
뇌-컴퓨터 인터페이스
- 뇌신경신호를 측정, 분석하여 외부기기를 제어하고 인간의 의사를 외부로 전달하는 방법 연구
- 뇌신경 손상 및 뇌질환을 진단/예측하는 기술 연구
심층신경망
- 인간의 뇌정보 처리 메커니즘을 모방한 심층 신경망 개발
- 인공지능 개발에 대한 이론적 연구 및 핵심기술 개발
세부 연구 분야
인지 뇌과학
인간의 뇌/마음의 본질적 특성을 탐구하고 정보와 지식을 획득, 구성, 활용하는 뇌정보 처리 특성을 요구
- 01. 언어처리
- 언어 처리 과정에서의 정보 저장, 표상, 추출, 메카니즘 이해
- 서로 다른 언어간의 뇌활동 변화에 대한 연구
- 02. 지각과 행동
- 지각을 위한 주의 집중할때 활성화되는 뇌 메카니즘 이해
- 주의 자원 모형과 주의 획득 모형과의 비교 연구
- 03. 정 서
- 정서와 인지의 상호 작용에 대한 연구
- 우울증, 불안 정서 장애로 인한 인지 기능의 변화 이해
- 04. 학습과 발달
- 의식 상태와 학습 능력과의 상관관계 이해
- 뇌신경 정보 분석을 통한 두뇌 발달의 학습효과
뇌-컴퓨터 인터페이스
뇌신경신호를 측정, 분석하여 외부기기를 제어하고, 인간의 의사를 외부로 전달하는 방법연구
뇌신경 손상 및 뇌질환을 진단/예측하는 기술 연구
- 01. 뇌신호처리
- fMRI, EEG, PET, NIRS 등의 뇌신호 멀티모달 정보통합기술
- 인간 뇌활동의 측정에 대한 시/공간적 정밀도 향상 연구
- 02. 뇌신경 반응
모델링- 뇌신경의 비선형적/동적 특성 이해를 위한 수리적 모델링
- 뇌신경 정보 통합에 의한 뇌정보 처리 시스템 모델링
- 03. 뇌신호 기반
로봇제어- 뇌신호 마이닝 기술 개발 및 인간친화적 인터페이스 개발
- 멀티모달 정보 추론 모델에 기반한 뇌-로봇 상호작용
- 04. 뇌신경손상환자
보조 시스템- 뇌질환 (알츠하이머병,파킨슨씨병) 조기 진단 및 예측 기술
- 뇌신경 손상 환자들을 위한 인터페이스 개발
심층 신경망
뇌의 기능들을 모사하는 심층 신경망 시스템 또는 인공지능 개발에 대한 이론적 연구 및 핵심 기술 개발
- 01. 심층 신경망
- 생물학적 수준 연결 스케일의 심층 신경망 개발
- 적응적 지능 시스템 및 신경 구조 모방 인터페이스 기술
- 02. 인공지능 로봇
- 자가 학습이 가능한 자율적 인지 로봇
- 고수준 행동 신경 모델을 적용한 인지 로봇
- 03. 뇌 메커니즘 해석
- 뇌신호 기반 인공지능 기술을 활용한 뇌 신경 정보 인식
- 뇌영상 기반 심층 신경망을 이용한 뇌질환 예측 및 분석
- 04. 인공 지각 시스템
- 뇌 시각정보 처리 과정 이해에 대한 연구
- 뇌신경 시각 주의에 대한 수리적 모델링 기술 개발